ติดตั้ง Influxdb ใน PI 4B

บทความนี้แนะนำการลง Influxdb เพื่อเป็นที่เก็บข้อมูลจาก ChirpStack LoRaWAN Network Server

ใช้คำสั่งง่ายๆ ตามนี้

sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install influxdb
sudo apt install influxdb-client

ทดสอบโดย

influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.4
InfluxDB shell version: 1.6.4
show databases

ใน ChirpStack LoRaWAN Network Server หากเราสร้าง 1 Application ให้เราเตรียม Database ใน Influx รองรับไว้ 1 Database

ตอนตั้งค่า Integration ให้กับ Appliction ให้เลือก Database ตรงกับที่สร้างรอไว้ใน Influxdb

ตัวอย่างเช่น ใน Integrations ของ app แรก จะเขียนลง Database name: loraserver ส่วนใน app2 จะเขียนลงใน Database name: pyboard

วิธีการคือ

1. สร้าง Database ใน Influxdb

เข้า Client ด้วยคำสั่ง influx แล้วใช้คำสั่ง create database loraserver

influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.4
InfluxDB shell version: 1.6.4
> create database loraserver
> show databases
name: databases
name
 — — 
_internal
loraserver

ตอนใช้คำสั่ง show databases จะมี Database loraserver เพิ่มขึ้น

2. เชื่อม Integration จาก ChirpStack เข้ากับ influxdb

เลือก app ใน Application เลือกแทป INTEGRATION คลิก + create

เลือก influxdb Integration

API endpoint: http://localhost:8086/write
user:admin
password:admin
Database Name: loraserver
Retention: ว่างไว้
Timestamp: Microsecond

เมื่อข้อมูลไหลเข้า Database ของ Influxdb ตัว structure ของ measurements จะสร้างให้อัตโนมัติ เมื่อใช้ Terminal Console เช็คดูข้อมูลจะเห็นดังต่อไปนี้

influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.4
InfluxDB shell version: 1.6.4
> use loraserver
> show measurements
name: measurements
name
----device
_frmpayload_data_analogOutput_5
device_frmpayload_data_barometer_3
device_frmpayload_data_digitalOutput_4
device_frmpayload_data_digitalOutput_5
device_frmpayload_data_digitalOutput_6
device_frmpayload_data_digitalOutput_7
device_frmpayload_data_humiditySensor_2
device_frmpayload_data_illuminanceSensor_4
device_frmpayload_data_illuminanceSensor_5
device_frmpayload_data_illuminanceSensor_6
device_frmpayload_data_illuminanceSensor_7
device_frmpayload_data_illuminanceSensor_8
device_frmpayload_data_illuminanceSensor_9
device_frmpayload_data_temperatureSensor_1
device_uplink

ลองแสดงข้อมูลจาก Table device_frmpayload_data_temperatureSensor_1

> select * from device_frmpayload_data_temperatureSensor_1
name: device_frmpayload_data_temperatureSensor_1
time application_name dev_eui device_name f_port value
 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — -
1586974525596215000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974535290081000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974543551887000 app 009bd024718c3b3f UNO1 1 29.5
1586974545579620000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974556072930000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974566176657000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974576479520000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974586756926000 app 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1586974589486971000 app 009bd024718c3b3f UNO1 1 29.5

เราสามารถเริ่มเรียนดูข้อมูลเป็น Graph ได้ด้วยโปรแกรม Grafana ที่จะกล่าวต่อไป

3. สร้าง Database pyboard ใน Influxdb สำหรับ app2 เพิ่ม ด้วยวิธีเดียวกับ Database loraserver

ให้เรียกคำสั่ง
$influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.6.4
InfluxDB shell version: 1.6.4
> show databases
name: databases
name
 — — 
_internal
loraserver
> create DATABASE pyboard
> show databases
name: databases
name
 — — 
_internal
loraserver
pyboard
> use pyboard
Using database pyboard
> show measurements
name: measurements
name
 — — 
device_frmpayload_data_analogOutput_5
device_frmpayload_data_barometer_3
device_frmpayload_data_digitalOutput_4
device_frmpayload_data_digitalOutput_5
device_frmpayload_data_digitalOutput_6
device_frmpayload_data_digitalOutput_7
device_frmpayload_data_humiditySensor_2
device_frmpayload_data_temperatureSensor_1
device_uplink

สามารถเช็คดูข้อมูลว่าไหลเข้าหรือยังด้วยคำสั่ง

> select * from device_frmpayload_data_temperatureSensor_1
name: device_frmpayload_data_temperatureSensor_1
time application_name dev_eui device_name f_port value
 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — -
1587083226877621000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1587083242287061000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1587083252292785000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1587083261713037000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26
1587083271404273000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.1
1587083286967766000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.1
1587083296006273000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.1
1587083306299015000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.2
1587083316597661000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.2
1587083328451857000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.2
1587083337175096000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.2
1587083348825164000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.2
1587083359613355000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.3
1587083368062238000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.3
1587083378357078000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.3
1587083390546059000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.3
1587083398952400000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.4
1587083409239253000 app2 24c5d9e632580182 pyboard 2 26.4
1587083

Reference: https://www.youtube.com/watch?v=aliHXCR564k